2008. 3. 19. 16:28
황규백 교수님 면담 (5) netflix prize/논문 미팅2008. 3. 19. 16:28
1. movielens데이터 적용(최우선).
2. 이메일로 논문 제목 보내기.
3. 논문 지속적으로 읽어보기.
4. p-norm에서 p값을 바꾸어가며 해보기.
5. 통계패키지, R + emacs
6. 각 이웃의 |U(i, j)|가 얼마나 차이나는지... 성능향상을 위한 방법 생각해보기
7. 유사도에서 |U(i, j)|를 두배시켜 사용한다든지, 아니면 조금 낮춘다든지..
8. 영화의 좌우 분산 어느정도로 분포되어있는지, 어느정도 차이나는지 파악하기 또는 그래프 그려보기
. 논문에 들어갈 내용...
- movielens 데이터, 파라미터 어떤값에서 최적인지, p-norm을 시도한 이야기(p값에 따라.)
- 앙상블에 대한 시도를 하기에는 부족한 시간.
- 최적의 k값을 선정하기-> k가 증가할수록 정확해지기때문에 그다지.