32번째

32번째작업일지..

흠... 그동안 내가 probe set을 training 에 포함시킨 채로 알고리즘을 돌리고는 성능측정하는데 probe를 사용한건 나의 크나큰 삽질 중의 하나다.
지난번포스트를 보면 알겠지만, 어쩐지 성능이 좋더라니... 하는 말이 나온다.

1. 최근, probe set을 제외하도록 프로그램을 수정하였다.(은근 빡심)
    -> 컴파일할때 FOR_QUALIFYING 이라는 식별자정의를 포함시켜주어야 한다.
   
2. recommender(실제 추론하는 부분)이 스레드를 활용하여 작동하도록 수정하였다.
3. 파라미터에 대한 실험.. Beta = 120000, similarity는 15가 매우 적당하다.

다음은 해야할 일

1. 더이상 global effect를 추진할 시간이 없다. 어서 다른 프로그램들을 준비하여, SDS 페스티벌에 낼 시연 형태, 그리고 프레젠 테이션 연습 및 작성을 해야한다.
2. 상관계수로 weight구하는 방식을 구현해 본다.(추후에 비교 분석 해야하므로.)
3. 그리고는 논문작성은 교수님께 말씀드려서 조금 천천히 해야지.